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国产AI芯片过去几年技术进步很快

时间:2018-07-22 09:37 作者:admin 点击:

  当前科技与金融深度融合,已成为金融产业发展的大趋势, 资本市场对金融科技投资热情依然不减。
  据零壹数据统计,2018年上半年,全球至少发生569笔金融科技投融资事件,涉及资金总额约2760亿元,同比增长346.3%,环比增长208.1% ,总金额几乎为2017年全年的2倍。国内获得融资总额约为2300亿元,占全球的83.3%,其中蚂蚁金服、度小满(百度金融)、京东金融融资额约为1200亿元,占国内总融资额半数。
  国内融资额约为2300亿元
  近年来,金融科技领域发展迅速,目前我国金融科技公司已覆盖支付、信贷、智能投顾等多个细分领域,一方面金融和创新技术的有机融合带动金融产业再升级,迎来发展新机遇,另一方面金融科技也给人们生活带来了改变和更多便利。与此同时,高速发展的金融科技也成为资本市场关注的焦点。
  2018年以来,金融科技领域融资金额持续增长,全球已披露的金融科技融资事件共有569笔,融资总额约为2760亿元。其中6月份的金额高达1161亿元,为2016年以来的单月最高值。其中第一季度达到了256笔,第二季度达到峰值313笔。
  根据统计显示,2018年上半年全球金融科技融资事件主要发生在中国、美国、印度。其中,国内获得融资为330笔,占全球总数的58%;美国和印度分别以80笔和70笔位列其后,其次是新加坡为25笔,英国为16笔。从融资金额来看,国内企业获得2300亿元融资占到全球融资总额的83.3%。
  据悉,全球金融科技领域在3月份和6月份的总融资额分别高达936亿元和1161亿元。中、美、印三国的融资金额占全球总数的94.8%。
  其中,全球金融科技公司融资在A轮及其之前的共有321笔,相应融资金额为795亿元;C轮及以后的融资有188笔,占总事件的33%。国内金融科技公司在C轮及其以后的融资有37笔,超过全球的半数;美国紧随其后,共有12笔。
  区块链获得融资金额最多
  从全球获得融资金额来看,前8名都是国内企业获得,排名第一的是蚂蚁金服140亿美元Pre-IPO轮融资、京东金融则是20亿美元战略投资、度小满金融获得19亿美元战略投资、瓜子二手车则获得8.18亿美元C轮融资、马上金融获得20亿元战略投资等等。
  《证券日报》记者发现,蚂蚁金服不仅是被投资方,其也是投资界的"老手",据本报记者简单梳理,蚂蚁金服在近五年来投资已超过一百家公司,主要覆盖出行、餐饮、教育、人力、财税、保险、货基、小贷、共享服务、智能支付等领域。
  除此之外,《证券日报》记者发现,区块链领域也备受投资人的青睐,共获得164亿元融资。
  2018年上半年,区块链领域的投融资热度攀升,共获222笔融资。其中美国和中国所获投融资笔数为179笔,合计占全球总数的80.6%。虽然我国在区块链领域获融资为141笔,远超美国的38笔,但在融资金额上相差不多,分别为64亿元和67亿元。
  从获得融资阶段来看,区块链领域种子/天使轮融资共有107笔,占所有轮次的48.2%;融资总额为16亿元,仅占所有轮次的10%,区块链虽然吸引了众多企业和资本的加入,但整体上仍处于发展初期。从融资项目所在国家角度看,我国种子/天使、Pre-A、A轮融资事件分别为73笔、9笔和16笔,美国则分别为18笔、0笔和6笔。
  除此之外,网贷、理财紧随其后,分别获有78笔和43笔融资。
  在业内人士看来,近期金融科技平台重获资本市场青睐,一方面是不少风险投资机构认为基于金融科技的普惠金融依然具有广阔发展前景,另一方面金融强监管正触发P2P产业洗牌,能获得资本扶持在平台优胜劣汰期间获得更大市场份额,未来平台估值涨幅就更大。
  毫无疑问,当前科技的落脚点仍然是金融。当下,在金融科技快速发展的同时,技术赋能理念增强,机构的运作模式也悄然发生着改变,自身技术能力的建设以及与传统金融机构的合作已成为大势所趋。一个月前,依图才刚刚完成来自工商银行、浦发银行等的2亿美元的C+轮融资,当时,公司估值已高达150亿元。
  依图科技成立于2012年,专注于计算机视觉研究,并推出以此为基础的人机交互产品。目前,依图的AI产品已应用于智能安防、医疗、智慧金融、智慧城市等多个场景。
  在智能安防领域,依图于2017年春节期间在上海南站上线了“蜻蜓眼”人像大平台系统,上线首日便抓获了2名在逃人员。截至去年7月,“蜻蜓眼”已查获各类对象1419人,提高了民警出警效率、
  在金融领域,依图推出了包括刷脸取款、智能网点和远程核身解决方案,并与招商银行展开合作,将金融解决方案覆盖了全国1500家银行网点。
  在医疗领域,依图医疗团队已有近百人,技术人员占比过半。依图推出了影像智能辅助平台,并与上海、浙江的多家三甲医院形成合作。在依图AI技术投入肺小结节诊断应用的半年时间中,实际临床敏感性达95%以上,其中,10mm以下的小结节和5mm以下的微小结节占到检出结节的40%以上,水平已超越普通医生。国内一家AI芯片企业的高管告诉全天候科技,对于深鉴科技这样一个成立两年多的初创公司,被收购不失为好的结果。深鉴科技投入赛灵思的怀抱,不仅获得了可贵的战略资源,还可以帮助公司跨过成长道路上的障碍。
  国内AI芯片初创公司深鉴科技对外宣布了一条重磅消息,公司将被全球芯片巨头赛灵思(Xilinx)收购。
  过去两年,深鉴科技是国内AI芯片领域冉冉升起的一颗明星。这家 2016年3月成立的初创公司目前已完成三轮融资,投资方包括金沙江创投、蚂蚁金服、三星风投、赛灵思、联发科等知名机构和公司。据媒体报道,其估值一度超过10亿美金。公司的主创团队也十分抢眼,4位创始人均有清华大学教育背景,联合创始人汪玉和CEO姚颂还是师徒关系。
  全天候科技根据公开信息整理
  回顾深鉴科技的发展历程,其与芯片行业巨头赛灵思一直有密切的关系,不仅接受过赛灵思的投资,公司产品在技术层面也“依附”赛灵思;深鉴科技推出的两款DPU都是基于赛灵思的FPGA 器件。FPGA被称为可编程的“万能芯片”,它可以通过软件手段更改、配置器件内部连接结构和逻辑单元,它对AI芯片行业影响巨大;而赛灵思是FPGA的发明者。由此来看,两家公司此次合二为一,先前就曾埋有伏笔。
  从行业视角来看,深鉴科技是国内第一家被收购的AI芯片公司,其选择“卖身”行业巨头,一方面反映出国内AI芯片行业创投火热之后存在的成长隐忧,一方面也预示着国内AI芯片行业或将进入优胜劣汰的洗牌期。
  深鉴和赛灵思互相看中什么?
  深鉴科技和赛灵思都未公布此次收购交易的价格。新智元援引业内人士的消息称,预计本次收购价为3亿美金,这要比深鉴科技传闻的10亿美元估值低很多,难道深鉴科技被贱卖?
  国内一家AI芯片企业的高管告诉全天候科技,对于深鉴科技这样一个成立两年多的初创公司,被收购不失为好的结果。在他看来,在AI芯片行业,战略投资是非常稀缺的资源。“比如在FPGA领域,全世界只有赛灵思、Altera等几家头部公司。行业巨头对芯片初创公司除了财务上的帮助,还可以在产品、技术、战略方面进行合作,可以迅速推动初创企业的研发进程,帮助产品落地。”他说,“在一个新行业,最重要的就是速度,唯快不破,谁先落地,谁就可以抢先一步,卡位关键客户与商业资源。”
  深鉴科技投入赛灵思的怀抱,不仅获得了可贵的战略资源,还可以帮助公司跨过成长道路上的障碍。
  有分析认为,深鉴科技若是独自战斗,未来将面临诸多挑战。首先,目前AI成熟的应用场景太少,安防领域芯片的市场空间有限,备受瞩目的无人驾驶汽车距离真正落地还有很长时间;其次,在AI芯片行业,深鉴科技不仅要面对英特尔、英伟达等超级巨头的压制,在国内还要和寒武纪、地平线等公司竞争。
  再者,AI芯片的研发、商业化落地需要很长的周期,姚颂今年4月接受全天候科技采访时坦言:“因为公司早期的研发投入非常高,预计大概还需要两、三年左右才能实现营收平衡。”
  由此来看,深鉴科技融入到赛灵思这种平台级公司,获得体系内强大的生态、场景支撑,不失为一种确保稳健发展的合理选择。
  对于赛灵思来说,收购深鉴科技的意义又是什么?
  作为发明了FPGA、硬件可编程SoC及ACAP的自适应和智能计算全球领导企业,赛灵思方面指出,深鉴科技的加入能“进一步增强赛灵思全球领先的工程技术研发力量”。雷锋网援引业内人士消息称,此次收购之后,深鉴科技的核心团队要锁四年,也就是说,深鉴科技的核心人才将很长时间内为赛灵思服务,可见赛灵思很看重深鉴科技的研发团队和技术积累。
  除了技术方面的互补,国科嘉和基金执行合伙人陈洪武认为,赛灵思选择收购深鉴科技,也是开拓中国市场的重要举措,目前中国国内AI芯片公司群雄四起,比如寒武纪目前估值已超过25亿美金,面对庞大的中国AI芯片市场需求和潜在的激烈竞争,赛灵思此次收购,必然也是考虑到了在中国本土化的战略。
  国内AI芯片业繁荣背后的隐忧
  芯片开发是国内AI领域最热门的赛道之一,最近几年,一大批国内AI芯片公司崭露头角。业内的一份统计显示,目前国内从事AI芯片研发生产的公司已超过40家。这其中,既有寒武纪、深鉴科技这类初创公司,也有华为、比特大陆、海康威视等从其他行业半途切入AI芯片领域的公司。
  图片来源:半导体行业观察
  整体来看,目前国内AI芯片领域的企业不缺资金,业内的初创公司过去两年被资本热捧,估值极速提升,而华为、比特大陆等企业本身资金实力就非常雄厚。
  从技术实力来看,随着海内外大量的科技人才加入AI芯片研发队伍,国产AI芯片技术突飞猛进,一些方面的技术水平甚至已经超越了海外竞争对手。
  今年5月,寒武纪发布的新一代云端AI芯片MLU100在运算能力、功耗方面表现尤为亮眼,作为该芯片客户的科大讯飞曾披露过测试结果,寒武纪的MLU100芯片在语音智能处理的能耗效率领先国际竞争对手的云端GPU方案5倍以上。深鉴科技在 FPGA 技术研发方面也已取得了引人注目的成绩,在芯片领域顶级会议FPGA 2017大会上,深鉴科技关于ESE语音识别引擎的论文被评为唯一的最佳论文。
  陈洪武对国产AI芯片今后几年的发展前景总体感到乐观,他表示,国产AI芯片过去几年技术进步很快,“目前我们在底层技术方面并不逊色于国外同行”,未来借助于国内丰富的AI应用场景,芯片技术进步会保持高速。
  但他同时指出行业存在的不足,认为国产AI芯片来说,工程化打磨、细节性优化仍然与国外有差距,“这需要时间,国外公司毕竟有更多年的开发、生产经验…就好比我们现在房子主体框架已经建好了,接下来还是要做好装修才能入住。”陈洪武说。
  磐谷创投互联网事业部执行合伙人李志超认为,现在国内做AI芯片离应用场景还是比较远的,AI芯片要很好地“契合”应用场景并非易事,不同的场景靠不同的终端驱动,对应的客户、商业模型都是有区别的,这是国内AI芯片公司将来要面对的难题。
  他以FPGA芯片为例,称“FPGA本来就是个中间级的产品,要形成商业模型的闭环,可能还需要一个比较长的周期。”
  新兴行业在发展初期往往会受到资本市场追捧,人工智能行业也是如此。
  2017年,人工智能领域的融资堪称疯狂,投资者的盛情甚至让创业者成了“甲方”。人工智能独角兽商汤科技联合创始人徐冰去年11月接受媒体采访时坦言:“大牌投资者排队想进,现在的苦恼在于如何取舍、拒绝一些投资机构。”另一家以机器视觉为核心的人工智能独角兽旷视科技在完成C轮4.6亿美元融资后,其CEO印奇也曾表示,“其实不需要那么多钱”。
  但到了今年,人工智能领域的投融资环境已经出现了变化——行业头部公司融资依然彪悍,但小公司却变得无人问津。造成这种现象的一个重要原因或许与大环境有关:一级市场遭遇寒冬,VC/PE募资骤降。投中研究院的数据显示,2018年第一季度VC/PE完成募集基金规模同比下降7成,募集数量同比下降超过5成,达到了近一年来的最低值。
  对于国内AI芯片的初创公司而言,2018年可能是生死大考之年。如果说前两年这些公司的主要工作是集中在建团队、融资、研发等“调兵谴将”的部署阶段,如今,则是到了“上刺刀出击”,看产品商业化、量产的时候。
  去年12月的世界互联网大会期间,姚颂曾对媒体表示,“人工智能行业从2017年下半年开始,大家对于新技术的热度会逐渐降低,对产品在实际应用的落地会更加关注。”
  在一级市场“缺钱”的情况下,外界不禁质疑,AI行业烧钱的模式还能持续吗?此次深鉴科技被收购,是不是预示着行业更大规模的“并购潮”即将到来?
  实际上,从全球范围来看,AI领域大鱼吃小鱼的故事一直在上演,行业内的并购案逐年增多,研究公司CB Insights的数据显示,2010年至今,Alphabet(谷歌母公司)在AI领域进行了多达14笔收购,苹果进行了13笔收购,Facebook完成了6笔收购,英特尔、亚马逊、英特尔、微软各完成了5笔收购。
  对于国内AI领域未来的发展,地平线资本运营与战略副总裁潘杨家一认为,行业整合并购潮是大势所趋。他以AI芯片行业举例称,“资本市场的风向瞬息万变,私募募资今年面临挑战,市场存量资金有向头部企业汇集的趋势。我国涉足AI芯片的初创公司上百家,而造芯片难度高、投入大、周期长,行业洗牌是大势所趋。成功的企业必须要在长时间内耐得住寂寞,持续专注地迭代技术与落实商业化,以不变应万变,构造技术高地,而非跟随资本风口。”
  他进一步指出,不只是芯片,做算法、应用的AI公司也需要考虑技术的差异化和商业化的护城河。对很多初创公司来说,并购不失为一条好的路径,但这根本上取决于公司有没有被并购的价值。创业公司需要认真思考自己的技术、产品和落地的优势与差异化到底是什么。
  还有业内人士给出更悲观的看法,一位曾投资过多家AI企业的基金合伙人表示,过去一年,创投圈对AI领域预期值过高,造就了一些估值泡沫,实际上,目前AI领域内大量公司难以产生商业价值,也缺乏技术积累。因此,他认为在潮水褪去后,行业可能迎来的是比“并购潮”更惨烈的“倒闭潮”,今后会有不少AI企业融资困难、商业化进展不顺利,最终被淘汰。
  但好公司的价值也会进一步凸显,该合伙人表示,AI行业经过一番优胜劣汰之后,真正在技术积累、商业化应用方面做得好的公司,未来估值会有很大的提升。